藏着智能芯片的运动垫、在水下记录游泳运动员动作的“3D+AI”装备、赛事转播中的“子弹时间”……巴黎奥运会赛事正酣，背后的 “中国科技”也光彩熠熠，赢得各国观众赞叹。

　　作为“第一生产力”，科技创新带来的颠覆性改变在赛事与经济社会发展中都清晰可见。在推动高水平科技自立自强过程中，科技金融的作用也至关重要，“科技—产业—金融”三者深度融合是实现高质量发展的必由之路。

　　现阶段，以银行为主导的间接融资是我国科技企业融资的重要渠道之一。做好科技金融大文章也是银行布局未来、服务实体经济高质量发展的重要抓手。但传统的银行金融服务与科技企业之间存在不匹配。由于银行体系追求本金安全和收益确定性，与科技创新和成（002001）果转化存在巨大的不确定性之间的矛盾，一些金融资源未能有效配置到科技创新领域。

　　要构建同科技创新相适应的科技金融体制，对银行的服务方式、理念提出了更高要求。商业银行要做好科技金融大文章，必须重视几个关键问题，破除难点，争取突破。

　　第一是转变理念。科技企业有其特殊性。这类企业发展不确定性强，高成长性同时伴随着高风险；轻资产，知识产权占比高，且在实现商业产业化之前不具备稳定的营收能力。对商业银行而言，服务科技型企业风险与收益不匹配的问题客观存在，因此，做好科技金融工作要求银行转换思路，从投资未来的理念出发，具备长远的眼光以及一定程度的担当精神。

　　理念转变是理顺并完善内部考核激励、尽职免责等配套机制的前提。银行的服务思路也需从信贷支持为主转变为提供综合服务，用“投资不确定性”的心态，积极参与企业培育过程，与地方政府、创投基金、保险、担保等机构共建生态圈，投早、投小，甚至是从孵化做起，助力、培育科技企业逐步发展壮大，并在此过程中获得一定的收益回报。

　　第二是培养人才。一支专业化的队伍是科技金融工作顺利开展的关键。投资未来对银行的筛选、判断能力提出更高要求。科技企业细分赛道众多、技术门槛高、专业性强，商业银行必须对企业所处行业、技术、细分市场等信息有更深理解，才能在有效控制自身风险的前提下为企业提供精准的资金支持。不少科技企业也反映，懂技术的专业银行信贷人员在沟通时更为顺畅，对企业进行研发落地大有助益，是企业选择合作对象时的重要考量。

　　因此，商业银行必须在人才储备方面下功夫，构建系统的人才选拔、培养、激励体系；通过经验交流、集中培训等方式提升现有一线客户经理的专业水平；选拔任用一批能够深入理解科技创新项目技术特性、行业发展趋势的专业人才，并通过构建服务小组的方式，让懂技术、懂金融、懂风控的一线人员共同开展企业调研、服务。

　　第三是升级技术。数据支撑和技术实力是银行做好科技金融服务的保障。商业银行发展科技金融，首先面对的难题就是如何筛选企业。现阶段，不少银行通过与专业创投机构合作等方式，解决自身专业能力不足的问题。与此同时，发展科技金融仍需依赖外部数据连接以及技术能力升级，探索依托大数据等技术开展客户识别、风险评估是商业银行必要选择。

　　建立科学的科技企业评价模型作用重大。一方面银行能够基于技术和大数据对客户“精准画像”，为一线客户经理提供科学的判断依据，大幅提升金融服务效率；另一方面也能为尽职免责等机制落地构建基础。例如，当前有部分银行推出科技企业“技术流”评价模型，围绕“人才、技术、成果、转化、投资、政策”等维度设置评价指标，考察科技企业知识产权数量与质量、科研团队实力等科技创新能力，与传统的“资金流”评价方式互为补充，提升了“敢贷”“愿贷”“能贷”水平。

　　与理念、技术、人才这几个关键要素相对应的十大配资推荐，是银行能够从业务特性出发，推出适宜科技金融工作开展的专属考核评价体系、激励容错机制以及人才培养机制；能够从源头策动，提升创新信贷产品、创新授信模式及服务方式的综合性服务能力；能够发挥综合优势，加入科技金融“生态圈”，共同培育适宜科技创新落地生长的土壤；能够守住初心，始终牢牢把握服务好科技型企业发展的根本目标，为我国科学技术创新提供强大的资金支持，营造适宜的发展环境。